Verschieben von Durchschnittswerten Was sind sie. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen Jede Art von gleitenden Durchschnitt üblicherweise in diesem Tutorial geschrieben als MA ist ein mathematisches Ergebnis, das durch die Mittelung einer Reihe von Vergangenheit berechnet wird Datenpunkte Nach der Ermittlung wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm gezeichnet, um es den Händlern zu ermöglichen, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines Umzugs Durchschnitt, passend bekannt als ein einfacher gleitender Durchschnitt SMA, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten z. B. zum Berechnen eines grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnittes würde man addieren die Schlusspreise aus den letzten 10 Tagen und dann Dividieren Sie das Ergebnis um 10 In Abbildung 1 wird die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt anstatt sehen möchte, Gleiche Art der Berechnung würde gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die vergangenen 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Vergleich zu den letzten 10 Preisen bewertet wird Tage. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur einen regelmäßigen Durchschnitt nennen. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um zu ersetzen Sie So wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2 wird, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, das Rot Box, der die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, bewegt sich nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Da der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme, welche Es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.Was do bewegende Mittelwerte aussehen Sobald die Werte des MA berechnet wurden, werden sie auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen Diese geschwungenen Linien sind auf den Diagrammen üblich Von technischen Händlern, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr auf diesem später variieren Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, diese Kurven Zeilen können anfangs ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber du wirst dich gewöhnen, wie die Zeit vergeht Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, wir werden eine andere Art von gleitenden Durchschnitt einführen und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren , Hat es seine Kritiker Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und sollte einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, mehr Gewicht auf die jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung der verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt haben, die beliebteste ist die exponentielle Bewegung Durchschnittliche EMA Für weitere Lesungen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, der mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, es zu machen gibt Mehr auf neue Informationen zu reagieren Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen. Doch für Sie sind Mathe-Aussenseiter da draußen, hier ist die EMA-Gleichung. Wenn die Formel verwendet wird Um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, kannst du feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als vorhergehende EMA verwendet werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel von dort weiter fortfährt Sie haben eine Beispielkalkulationstabelle, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Jetzt haben Sie ein besseres Verständnis davon, wie die SMA und die EMA berechnet werden , Lassen Sie sich einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Wenn Sie die Berechnung der EMA betrachten, werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichtetem Durchschnitt in Abbildung 5 die Anzahl der Zeiträume ist Verwendet in jedem Durchschnitt ist identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die wechselnden Preise Hinweis, wie die EMA hat einen höheren Wert, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum Viele Händler bevorzugen die EMA über die SMA. Was sind die verschiedenen Tage Mean Moving Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Erstellung der Durchschnitt Die häufigsten Zeiträume verwendet in bewegen Mittelwerte sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet, Durchschnitt wird es sein Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer bewegenden Mittelwerte zu verwenden Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie ist, ist mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die Ihre Strategie. u Zinn passt Chng ta i tm hiu v ng MACD xem ng MACD lg, cng c MACD ra sao Cng c MACD Bewegen Durchschnittliche Konvergenz-Divergenz l mt cng c phn tch k thut n gin v ph bin ng Zinn cy ng MACD c gi tr ln hn hoc Nh hn 0 v khng c gii hn trn heu gii hn di no cho ch s ny c nn khc vi ch s RSI MACD khng pht tn hiu qu mua v qu bn. Cch tnh MACD MACD EMA 12 - EMA 26.EMA lng trung Bnh EMA vit tt ca Exponential Moving Average EMA 12 lng trung bnh 12 ngy EMA 26 lng trnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn Ng th nht l ng MACD, ng th hai lng EMA 9 ng trung bnh 9 nig heu cn gi l ng signal ng th 2 l ng trung bnh EMA 9 ng kern MACD y khng vdc th cch tnh ton vas cc th uh tr Cng c MACD, cc th s gip chng ta tnh ton vv ra th MACD cho chng ta nhn v phn tch Khi ng MACD nm trn ng Signal th th trng ang xu hng tng, khi MACD nm di ng Signal th ang xu hng gim Theo Th MACD l ng mu xanh, ng Signal l ng mu tm. Thng thng khi ci t MACD mc nh s ci theo 3 thng s 12, 26 v 9 l tnh MACD da theo 12 ngy, 26 ngy v 9 ngy yl ng MACD thng Dng Chng ta c th ci tc ng MACD nh mun ring ca mnh nhng theo bn nn ci t theo mc nh 12, 26 v 9, vyl thng sc nhiu ngi ein chung nht khi dng MACD. Tn hiu ct ng SIGNAL Khi ng MACD ct Xung ng SIGNAL s bo tn hiu o chiu MACD ct SIGNAL t trn xung bo tn hiu o chiu t tng thnh gim MACD ct SIGNAL t di ln bo tn hiu o chiu t gim thnh tng Lc ny ta ni ch bo MACD bo hiu o chiu . Nhp vo hnh xem kch thc ln hn. Tn hiu ct ng trung tnh ng trung tnh l ng ngang c gi tr MACD 0 Nu ng MACD ct ln ng ny, bo hiu xu hng l xu hng tng Nu MACD ct xung ng ny bo hiu Xu hng l xu hng gim Thng thng tn hiu ng ct ng trung tnh c phn bo hiu xu hng chm hn tn hiu ct ng SIGNAL bn trn Ct ng trung tnh, MACD c ngha cho bit xu hng gi chng khon hnh nh cha b gesungen. Tn hiu phn k Khi c tn hiu phn k gia cc ng ni nh v ng ni y th bo hiu xu hng yu vc nguy co chiu Khi chng ta cn thn trng v theo di thm cc ch s khc Ich khi xu hng tng mnh Qu nn tn hiu phn k pht nhng gi vn tip tc tng zu nh mi cao hn bit c khi nein c tn hiu phn ksi chiu t tng thnh gim, khi kein tn hiu phn k khng i chiu m gi vn tng cao hn so vi Nh trc, chng ta cn xem xt thm cc tn hiu khc xem xu hng tng c qu mnh Heu yu ri. Nhp vo hnh xem r hn. Tm li, ng MACD cng vi ng RSI l 2 cng ch ch h tng ln nhau Bit xu hng cng nh d auf csi chiu ca xu hng Cng c MACD n gin ds dng nn c nhiu ngi Zinn cy V cng lm cho cng c ny tr nn chnh xc hn nhiu cng c khc. ng trung bnh l mt trong nhng cng c ph bin vds dng nht phn tch k thut ng trung bnh gip lm phng d liu v nh d nhn Bit c xu Hng, iu ny c bit hu dng i vi th trng bin ng ng trung bnh cng lm nn tng cho vic xy dng nhiu cng c khc. C 02 loi ng trung bnh ph bin nht l SMA Einfache Verschiebung Durchschnitt, ng trung bnh n gin V EMA Exponential Moving Average, ng trung bnh ly tha. Simple Moving Average SMA. Mt ng SMA c zu thnh bng cch tnh gi trung bnh ca mt khong thi gian ng SMA c th c tnh ton bng gi cao, thp hoc gi m nhng Hu ht ng trung bnh c tnh ton bng gi ng VD mt ng SMA 5-Tage c tnh bng tng gi ng ca 5 ng cu cng v chia tng cho 5 10 11 12 13 14 60 60 5 12.Vic tnh ton c lp li Cho mi vch gi Preis bar trn th Sau cc im trung bnh c ni kt li zu thnh ng un khc y chnh lng trung bnh Tip tc vd trn, nu gi ng ca ngy k tip l 15, vy th gi mi sc cng vo V gi c nht scb ra gi tr 10 V gi tr SMA 5-Tage-Meilen s tth nh sau 11 12 13 14 15 65 65 5 13.Theo 2 ng cu cng, SMA chuyn t 12 ln 13 Khi nhng ngy mi c thm vo , Nhng ngy ccb ra v ng trung bnh s tip tc bin i theo thi gian. Trong VD trn, ngy 10 l ngy u Zinn c th tnh mt SMA 10-Tage-Khi-Tipp tc tnh, ng mi nht c thm vo v ngy c Nht c loi ra SMA 10-tägige Wartezeit 11 c tnh bng cch tnh tng gi t ng 2 n ng 11 v chia cho 10.Tt c cc ng trung bnh l cc cng c bo biu tr lagging Indikator v lun lun theo sau gi Tht Gi ca Eastman Kodak EK ang i xung nhng SMA 10-Tage nm trn gi Nu gi ang ln th SMA hu ht s nm bn di gi Bi v cc ng trung bnh l nhng cng c bo biu tr nn chng c xp vo loi cng C bo biu theo sau xu hng Khi gi theo xu hng th ng trung bnh heiß ng tt, nhng khng phi lc nein gi cng theo xu hng do ng trung bnh c th a ra tn hiu sai lch. Exponential Moving Average EMA. Gim tr trong ng SMA, ngi ta thng dng ng EMA ng EMA gim tr bng cch p dng mc nh hng Gewicht nhiu i vi cc gi gn so vi cc gi c hn. ng EMA c th c xc nh bng 20 cch EMA da trn Phn trm eine prozentuale EMA, s dng tham sl mt s phn trm v EMA da trn thi gian eine Periode-basierte EMA, s dng tham sl khong thi gian. Cng thc tnh mt EMA l EMA aktuellen Preis aktuell - EMA prev x Multiplikator EMA prev. i vi mt EMA da trn phn trm, Multiplikator bng tlc ch nh cho EMA i vi EMA da trn thi gian, Multiplikator bng 2 1 N trong N ls khong thi gian. VD, i vi 10-Periode EMA th Multiplikator C tnh nh sau 2 Zeiträume 1 2 10 1 0 1818 18 18.Ngha l mt 10-fach EMA th tgg 18 18 EMA. Bng bn di lkt qu tnh cho EMA ca Eastman Kodak C - P 57 15 - 59 439 -2 289 C - P x K -2 289 x 181818 -0 4162 C - P x KP -0 4162 59 439 59 023.Ch rng mi mt gi ng trc trong chui d liu cs dng tnh cho mt EMA zu ng EMA S Nh hng ca d liu c gim theo thi gian nhng khng bao gi mt hon Tonne nh hng cd liu c gim nhanh ich vi EMA ngn nhng khng bao gi hon ton mt iS khc nhau gia EMA v SMA l rt nh Trong vd ny ch s Dng 20 ngy vs khc bit rt nh tuy nhin vn cs khc bit ng EMA thng gn vi gi thc hn so vi ng SMA. T ng 10 n 20, ng EMA gn gi thc hn ng SMA 8 11 ln Sai Bit trung bnh ca Ng EMA so vi gi thc l 1 52 v ng SMA l 1 69 iu ny ngha lng EMA c 1 52 im nm trn v di gi thc v ng SMA c 1 69 im nm trn v di gi thc. Khi Kodak ngng i xung V bt ui ngang ng SMA vn gi hng xung Trong khong thi gian ny, ng SMA gn gi thc hn EMA ng EMA bt u khng li v ri xa gi thc iu ny l do gi thc bt u khng li Do gi thc khng li nn Ng SMA-Tipp tc gim v gn chm gi thc vo ngy 13 12.So snh gia ng EMA 50-Tage v SMA 50-tägig IBM Cng thy rng ng EMA theo xu hng nhanh hn ng SMA Cc mi tn xanh nh du khi c Phiu bt u mt xu hng mnh Do t mc nh hng cao hn i vi gi gn, ng EMA nh hng nhanh hn so vi SMA v gn gi thc Vng trn xm th hin khi xu hng bt u chm li v th trng i ngang Khi Thay i xu hng bt u, ng SMA gn gi thc Khi n nm 2001, c 02 ng trung bnh hi t Trc 2001, gi bt u xu hng ln v EMA nhanh chng hng ln theo gi thc v gn vi gi thc hn SMA. Ng trung bnh m bn s dng s ty thuc vo s thch v cch giao dch ca bn ng SMA hin nhin c mt tr, ng EMA c th bt co chiu nhanh hn Mt s Händler thch s dng ng EMA i vi khong thi gian ngn Nm bt c cc thay i nhanh hn Nhng mt s trader khc li thch s dng ng SMA trn khon thi gian di xc nh thay i xu hng di hn. Mt s ngi ngha rng cc tn hiu nhy hn v nhanh hn th tt, nhng Iu ny khng lun lun ng vyl mt iu lng nan trong phn tch k thut cn bng gia nhy v zinn cy Cc tn hiu c nhy cao th cng b sai lm nhiu. i vi ng trung bnh, ng trung bnh ngn hn s nhy hn V zu nhiu tn hiu hn ng EMA nhy hn ng SMA vs cho nhiu tn hiu hn Tuy nhin iu ny cng ng ngha vi vic tn hiu sai tng ln ng trung bnh di hn s chm hn v zu t tn hiu hn Cc tn hiu ny Sc tin cy cao hn, nhng chng cng tr hn Mi trader c kinh nghim s dng ng trung bnh khc nhau vc cch cn bng gia nhy v zinn cy ring. Cng c theo sau xu hng. Cc ng trung bnh lm phng d liu gip D xc nh xu hng Bi v gi trong qu kh cs dng zu ra ng trung bnh nn chng c xem l cng c tr hoc theo sau xu hng ng trung bnh s khng Zinn auf mt thay ich trong xu hng, m theo sau xu hng Hin ti Do, chng ph hp vi mc nh xc nh xu hng, khng dng Zinn auf xu hng. Bi v ng trung bnh theo sau xu hng, chng lm vic tt khi c phiu ang c xu hng v khng hiu qu khi chng khon I ngang V iu ny, cc trader nn xc nh c phiu c xu hng heu khng trc khi quyt nh phn tch bng ng trung bnh. Gi c phiu c mt trong ba xu hng xu hng ln, xu hng xung v xu hng ngang Xu Hng ln c thit lp khi gi sau cao hn gi trc, xXu hng xung c thit lp khi gi sau thp hn gi trc, v xu hng ngang khi c phiu khng th thit lp xu hng ln hoc xung Nu c phiu ang xu hng ngang , Mt xu hng ln bt u khi ng bin trn b ph vv ngc li xu hng xung hnh thnh khi ng bin di b ph v. Trong VD ca Ford, gi c phiu c th va ln va xung Cc vng trn cho thy nhng lc Gi dao ng trong mt phm vi hp Tht kh xc nh khi nein mt xu hng s dng v gi bt u dao ng trong mt phm vi hp hoc khi kein gi ngng dao ng trong mt phm vi hp v xu hng s bt u Ch nhng Lc gi dao ng hp v nhng lc ph v hnh thnh xu hng ng trung bnh lm vic tt nhng lc c xu hng, nhng khng tt nhng lc dao ng trong phm vi hp Cng ch rng ng trung bnh chm sau xu hng n lun lun Nm bn di gi khi xu hng ln v nm bn trn gi khi xu hng xung ng SMA 50 Tag cs dng trong vd ny Tuy nhin khong thi gian cho ng trung bnh l mt la chn v ty thuc vo tnh cht ca c phiu cng nh Kiu ut, kiu giao dch. Nu gi dao ng ln xung trong thi gian di thng trung bnh khng phi l mt la chn tt nht cho vic phn tch th ca Coca-Cola cho thy c phiu dao ng t 60 n 40 trong 02 Thng ca nm 2001 trc khi gi i xung, gi dao ng trn v di ng trung bnh Sau t gim, c phiu Spitze tc dao ng v khng hnh thnh xu hng C gng phn tch da vo ng trung bnh nhng lc ny th khng hiu Qu. Nhn qua th ca Zeit Warner TWX cho chng ta mt bc tranh khc Trn cng mt khong thi gian, TWX th Hin kh nng hnh thnh xu hng C 03 xu hng r rng Khi c phiu di chuyn ln bn trn hoc xung bn di Ng SMA 70 Tage, n Spitze tc xu hng trong mt khong thi gian di hn Mt khc, gi c phiu Coca-cola ct qua ng SMA 70 Tage rt nhiu ln v zu ra nhiu tn hiu gi Mt ng trung bnh di hn c th Lm vic tt hn, th ca TWX th hin xu hng tt hn. Xc nh thng s ng trung bnh Khi mt c phiu th hin xu hng, cng vic k Spitze l chn la mt s khong thi gian cho ng trung bnh v kiu ng Trung bnh Mt s khong thi gian cs dng cho ng trung bnh s thay ich ty thuc vo tnh cht bin ng ca c phiu, khuynh hng vs thch ca c nhn i vi c phiu bin ng nhiu th cn lm phng nhiu hn do ng trung Bnh di hn Khng cb thi gian chun, nhng mt vi b thi gian cs dng ph bin nh 21, 50, 89 v 200 Tage 10, 30 v 40 Woche Cc Händler ngn hn thng tm tn hiu xu hng 2-3 tun bng ng Trung bnh 21 tage phng php th v sai l phng tin thng dng tt nht tm khong thi gian ph hp Kim tra xem ng trung bnh so vi gi nh th nein Nu gi v ng trung bnh ct nhau qu nhiu th cn tng khong thi gian Ca ng trung bnh Nu ng trung bnh phn nh gi chm th cn gim khong thi gian ca ng trung bnh Thm vo, bn c th mun th s dng c 02 ng trung bnh SMA v EMA ng EMA thng s dng tt nht cho ngn hn V cn spng nhanh ca ng trung bnh ng SMA lm vic tt hn cho di hn. S dng ng trung bnh C nhiu cng dng i vi ng trung bnh, nhng 03 cng dng ni bt l. Nhn bit xc nh xu hng. Nhn Bit xc nh cc mc h tr v khng cH thng giao dch. 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